Web Analytics Made Easy - Statcounter

محققان هوش مصنوعی در تلاش اند تا با استفاده از این فناوری بتوانند افکار انسان را خوانده و آن را به متن تبدیل کنند.

به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا،دورانی را تصور کنید که بتوانید افکار شخص را از طریق تله پاتی بخوانید و از برنامه‌های خوب یا بد آن‌ها پرده بردارید، یا فنی که افکار یک شخص ساکت (کسی که حرف نمی‌زند و یا اختلال گفتاری دارد) یا حیوانات خانگی شمارا بخواند و به شما در برقراری ارتباط بهتر کمک کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

بله، تیمی در دانشگاه کالیفرنیا، این آزمایش را انجام دادند و ما را یک‌قدم به این رؤیا نزدیک‌تر کردند. جوزف ماکین، یک از اعضای تیم تحقیق گفت: ما هنوز به نتیجه نهایی نیستیم، اما فکر می‌کنیم این می‌تواند پایه و اساس پروتز گفتار باشد. این دانشگاه هوش مصنوعی را توسعه داد تا رمزگشایی حداکثر 250 کلمه به‌طور آنی را از مجموعه 30 تا 50 جمله انجام دهد.

این دانشگاه چهار زن را با سابقه صرع که در مغز خود الکترود (برای نظارت بر تشنج‌های صرع) داشتند، برای بررسی به خدمت گرفتند. سپس از این شرکت‌کنندگان خواسته شد که از روی 50 جمله چند بار با صدای بلند بخوانند و محققان عصب آن‌ها را با استفاده از الکترودها ردیابی کنند. برای نمونه از آن‌ها خواسته شد جملاتی همچون «تینا ترنر خواننده موسیقی پاپ است»، «بخشی از کیک توسط سگ خورده شد»، «آن سارقان 30 جواهر را دزدیدند»، «نردبان برای نجات گربه و مرد استفاده شد» را بخوانند. بزرگ‌ترین گروه جملات شامل 250 کلمه منحصربه‌فرد بود.

سپس هر زن جملات را حداقل دو بار تکرار کرد، و محققان از تکرار نهایی برای آزمایش سیستم استفاده کردند. سپس داده‌ها به یک الگوریتم یادگیری ماشین فرستاده شد که آن‌ها را به یک رشته اعداد تبدیل کرد. این کار لازم بود زیرا این اعداد بیانگر کلمات خاص هستند و به الگوریتم‌های آینده کمک می‌کنند تا ترتیب کلماتی را که در جملات صحیح دستوری رخ می‌دهند، درک کنند.

برای اطمینان از اعداد مربوط به جنبه‌های گفتار، سیستم صداهای پیش‌بینی‌شده از تکه‌های کوچک داده‌های فعالیت مغز را با صدای واقعی ضبط‌شده مقایسه می‌کند. این کار برای اطمینان از ایجاد یک مدل مناسب و نقشه‌برداری از مغز انجام شده است، بنابراین امکان تقلید نزدیک‌تر از عملکرد مغز انسان وجود دارد.

سپس این رشته اعداد به بخش دوم سیستم داده شدند که آن را به کلمات متوالی تبدیل کرد. بعد، یک شبکه عصبی آن‌ها را به‌صورت جملات رمزگشایی کرد. جملات اولیه ساخته‌شده توسط سیستم شباهت کمتر و درعین‌حال خنده‌دار با جملات واقعی داشت. به‌عنوان‌مثال، جمله‌ی "این نوازندگان با شگفتی هماهنگ می‌شوند" تحت عنوان "اسفناج یک خواننده مشهور بود" رمزگشایی‌شده بود.

بااین‌حال وقتی سیستم خروجی را با جملات واقعی که خوانده‌شده مقایسه کرد، با درک اینکه کدام اعداد مربوط به کلمات هستند و کدام کلمات به‌احتمال‌زیاد دنباله یکدیگر هستند، بهبود یافته است. درنتیجه، این سیستم در مقایسه با نسخه‌های قبلی میانگین 3٪ خطای کلمه را داشته است.

این تیم همچنین معتقد است كه معرفی بیش‌ازحد بسیاری از كلمات می‌تواند باعث اختلال در سیستم شود زیرا تعداد جملات احتمالی را افزایش می‌دهد و از این طریق دقت كلی را كاهش می‌دهد.

اگرچه ما دوست داریم که سیستم رمزگشا بتواند آموزش ببیند و بتواند قواعد زبان را استخراج کند، اما هنوز مانده تا آن نشان دهد چه مقدار داده لازم است تا از زبان‌های کوچکمان به شکل عمومی‌تر زبان انگلیسی گسترش یابد.

با وجود انتظار برای روزی که این رابط‌های ماشین مغزی قابل‌اعتماد شده و به جریان بیوفتند، باید این شاهکار باورنکردنی حاصل از تلاش این تیم را تحسین کرد. چراکه پس از حاصل شدن نتیجه مطلوب و نهایی، می‌توان از این سیستم برای درک بیماران فلج، افرادی که اختلال کلامی دارند و بسیاری موارد دیگر استفاده کرد.

انتهای پیام/4112/

منبع: آنا

کلیدواژه: هوش مصنوعی خواندن ذهن خواندن افکار

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۷۵۲۱۰۳۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

از اعداد «هم‌‌نهشتِ کَرجی» تا دنباله فیبوناچی| شرح آب‌شناس بزرگ ایرانی از قنات

خبرگزاری علم‌وفناوری آنا- هدا عربشاهی: سال ۲۰۰۹ گروهی از ریاضی‌دانان بین‌المللی از آمریکا، اروپا، استرالیا و آمریکای جنوبی به سرپرستی پژوهشگران دانشگاه واشنگتن در سیاتل موفق شدند با کمک شیوه ضرب اعداد بزرگ و SAGE (شبکه حسگرهای پراکنده و هوشمند جمع‌آوری و تحلیل داده‌های بنیاد ملی علوم آمریکا) مسئله‌‌ای را حل کنند که اولین‌بار حدود هزارسال قبل ریاضیدان ایرانی، ابوبکر محمدبن حسن کرجی آن را مطرح کرده بود. این دانشمند کرجی‌تبار مسئله اعداد هم‌نهشت را ارائه کرد و مثلث‌ قائم‌الزاویه‌ای را پیشنهاد داد که اضلاع آن اعداد صحیح و مساحتش یک عدد هم‌نهشت است.‌ به‌عنوان‌مثال، مثلت قائم‌الزاویه‌ای با اضلاع ۳-۴-۵ مساحتی برابر با ۶ دارد و به‌همین دلیل ۶ یک عدد هم‌نهشت است. کرجی با تاثیر از ترجمه عربی آثار ریاضی‌دان یونانی دیوفانتوس یا دیوفانت (حدود ۲۱۰ تا حدود ۲۹۰ پس‌ازمیلاد) این مسئله را مطرح کرد. لئوناردو فیبوناچی معروف به لئوناردوی پیزا، ریاضی‌دان ایتالیایی با تاثیر از کرجی، در سال ۱۲۲۵ نشان داد که ۵ و ۷ اعداد متجانس هستند. سال ۱۹۱۵ اعداد متجانس کوچک‌تر از ۱۰۰ شناسایی شدند و در سال ۱۹۸۹ کشف شد که اعداد متجانس کوچک‌تر از هزار هم وجود دارند اما به‌مدت ۳۰ سال هرگز حل نشدند.

در نظریه اعداد، عدد هم‌نهشت یک عدد صحیح مثبت برابر با مساحت مثلث قائم‌الزاویه‌ای است که هر سه ضلع آن عدد گویا باشد. کوچک‌ترین عدد متجانس ۵ است که مساحت مثلث قائم‌الزاویه‌ای با اضلاع 2/3 ، 3/20 و 6/41 است. اعداد هم‌‌نهشت بعدی برابر با 6، 7، 13، 14، 15، 20 و 21 است. بسیاری از اعداد هم‌‌نهشت تاکنون هرگز محاسبه نشده‌اند. اما این گروه ریاضی‌دانان بین‌المللی در سال ۲۰۰۹ توانستند به ۳میلیارد و ۱۴۸میلیون و ۳۷۹هزار و ۶۹۴ عدد جدید هم‌نهشت کوچک‌تر از یک‌هزارمیلیارد دست پیدا کنند. برایان کانری، مدیر موسسه ریاضی آمریکا در آن‌زمان توضیح داد: «مسائل قدیمیِ از این‌دست، بسیار دور از دسترس به‌نظر می‌رسند اما برای انجام پژوهش‌های بزرگ بسیار جالب‌اند زیرا ریاضی‌دانان را به توسعه شیوه‌های جدید برای حل آنها وادار می‌کنند.»

کرجی کیست؟

ابوبکر محمد بن حسن کرجی (953 تا 1029 میلادی)، ریاضی‌دان سده دهم میلادی معروف به الحَسیب به‌معنی حساب‌کننده، بیشتر برای نوشته‌هایش درباره جبر و رهانیدن جبر از هندسه شهرت دارد. کرجی همچنین مهندسی ماهر بود که در زمینه استخراج آب مطالب زیادی نوشت. بسیاری از طرح‌های او در حوزه آب‌شناسی هنوز در خاورمیانه استفاده می‌شود. بسیاری از مورخان معتقدند که کرجی نقش مهمی در گذر از ریاضیات کهن به جبر امروزی ایفا کرده است.

تصویر ۱- صفحه‌ای از کتاب الفخری

این دانشمندان ایرانی، پیش‌از بازگشت به زادگاهش، پربارترین دوران زندگی‌اش را در بغداد، پایتخت علم و فناوری عصر طلایی جهان اسلام گذراند، در آنجا مدرسه جبر تأسیس کرد و عمده‌ترین آثار ریاضی‌اش را در این شهر نوشت و رساله مهمش در جبر را که الفخری فی صناعه الجبر و المقابله نام دارد به فخرالملک، وزیر بهاءالدوله دیلمی از امیران آل‌بویه در بغداد تقدیم کرد. باوجوداین، کرجی در مقطعی، پس‌از کشته‌شدن فخرالملک، پایتخت عباسیان را ترک کرد و به کرج بازگشت. به‌نظر می‌رسد که او ریاضیات را در این دوره رها و روی موضوعات مهندسی به‌ویژه آب‌شناسی و هیدرولیک (سامانه‌های مبتنی‌بر آب) تمرکز کرده است. ازاین‌رو، می‌توان گفت که به احتمال زیاد کتاب استخراج آب‌های پنهان متعلق به این دوره زندگی او باشد.

از آب‌شناسی تا جبر

همان‌طورکه اشاره شد، کرجی علاو‌ه‌بر کتاب الفخری، کتاب انباط المیاه الخفیه (استخراج آب‌های پنهان) را هم نوشته که رساله‌ای فنی است و دانش عمیقی از آب‌شناسی را آشکار می‌کند و می‌توان آن را به‌عنوان قدیمی‌ترین متن در نوع خود در این حوزه دانست. این کتاب مطالعه‌ای برجسته درباره انواع مختلف آب، روش‌های یافتن سطح آب، توصیف ابزارهای نقشه‌برداری، ساخت مجراهای قنات، پوشش آنها، محافظت در برابر پوسیدگی و تمیزکردن و نگهداری آنها ارائه می‌کند.

این کتاب که کرجی آن را حدود سال ۱۰۰۰ میلادی نگاشته است همچنین یکی از قدیمی‌ترین متون عربی است که چگونگی مکان‌یابی سفره‌های زیرزمینی، حفر چاه‌های پیمایشی و ساخت آبراه‌های زیرزمینی را توضیح می‌دهد.

تصویر ۲- نمودارهایی از نسخه خطی اصلی کتاب انباط المیاه الخفیة (استخراج آب‌های پنهان)| ویرایش کرافتون بلک، انتشارات پل هولبرتون، 2007، ص 115

علاوه‌بر این دو کتاب، عناوین متعدد دیگری هم به او نسبت داده می‌شود که برخی از آنها مفقود شده و برخی دیگر باقی مانده‌ و ویرایش شده‌اند. کتاب‌هایی که بیشتر در حوزه‌های ریاضیات و نجوم جای دارند. کتابی در باب ریاضیات ارث (الدور الوصایا)، نوادر الاشکال (قضیات نادر)، رساله‌ای در ادله حساب و جبر (علل الحساب و الجبر و المقابله)، کتاب قراردادهای ساختمان‌ها (العقود و الابنیه)، کتاب فی حساب الهند (درباب ریاضیات هندی)، کتاب المحیط فی الحساب، کتاب الاجذار و المسائل و الاجوبه فی الحساب ازجمله آثار شناخته‌شده ابوبکر محمد کرجی به‌شمار می‌روند.

کتاب دیگر او الکافی فی‌الحساب که از ۷۰ بخش تشکیل شده درباره استفاده از توابع است و خلاصه‌ای از حساب، جبر، هندسه و فرآیندهای حساب ذهنی (حساب هوایی) در مقابل حساب هندی را توضیح می‌دهد. آدولف هوخهایم، شرق‌شناس آلمانی، این کتاب را بین سال‌های ۱۸۷۸ تا ۱۸۸۰ در سه جلد کوچک به زبان آلمانی ترجمه و منتشر کرد.

کتاب دیگر کرجی درباره ریاضیات، البادی فی‌الحساب نام دارد که رساله‌ای نظام‌مند است و در آن فصولی را به اقلیدس و نیکوماخوس اختصاص داده و اندیشه‌های این دو ریاضی‌دان یونان باستان را شرح و بسط داده است. کرجی در این کتاب به‌ویژه، به عملیات جبر جایگاه مهمی بخشیده و برای اولین‌بار نظریه استخراج جذر چند جمله‌ای با مجهول را بیان و معادلاتی از نوع X2 + 5، X2 – 5، X2 + Y و Y2 + X را حل کرده است. این معادلات را بعدها فیبوناچی (لئوناردوی پیزا) در «کتاب مربع‌ها» (LIBER QUADRATORUM) بررسی کرد.

 

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • مغز انسان به شکلی بی‌نظیر شبیه‌سازی شد
  • هوش مصنوعی ربات‌ها را بهتر از انسان‌ آموزش می‌دهد
  • هوش مصنوعی عمر باتری گوشی گلکسیS۲۵ را بیشتر می‌کند
  • با مشکلات ناشی از افکار منفی آشنا شوید
  • جملات وایرال شده پیمان یوسفی در وصف نکونام!
  • چرا صهیونیست‌ها از اسامی مقدس برای نامگذاری تسلیحات و عملیات‌های نظامی استفاده می‌کند؟
  • ۶۶ هت‌تریک توسط کریستیانو رونالدو/ من به اعداد نمی‌چسبم!
  • از اعداد «هم‌‌نهشتِ کَرجی» تا دنباله فیبوناچی| شرح آب‌شناس بزرگ ایرانی از قنات
  • پردازش انسان‌گونه داده‌ها با استارت‌آپ «هوش فضایی»
  • اینجا آمریکاست و آنهایی که در سمت درست تاریخ ایستاده‌اند